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Titre #15 L’intelligence Artificielle : Un Atout Majeur pour le Développement du Secteur Agricole Haïtien

*RACINE INFO: _Causerie Numérique* , une rubrique hebdomadaire presentée dans le journal en ligne RACINE INFO par le Centre de Technologie en Informatique (CETINFO) se basant surtout sur la technologie de l'Intelligence Artificielle en vue de sensibiliser et d'éduquer la population haïtienne concernant les implications et les avantages de cette nouvelle technologie_

Le 1er mai, marquant la fête de l’agriculture et du travail en Haïti, offre l’occasion de réfléchir sur la situation agricole du pays. Comme dans de nombreux pays, l’agriculture est confrontée au défi de devoir nourrir une population croissante avec des ressources limitées. Selon les projections de l’Organisation des Nations Unies pour l’Alimentation et l’Agriculture (FAO), le monde devra faire face à une augmentation significative de sa population d’ici 2050, nécessitant une augmentation de la productivité agricole pour répondre à la demande croissante en alimentation. Cependant, les terres cultivables ne pourront augmenter que de manière limitée, ce qui souligne la nécessité de cultiver de manière plus efficace plutôt que de simplement augmenter les surfaces cultivées.

Dans ce contexte, l’utilisation de technologies telles que les drones, les caméras thermiques et les capteurs d’humidité est devenue monnaie courante dans le secteur agricole à l’échelle mondiale. Ces outils permettent de collecter une quantité importante de données, créant ainsi un besoin crucial d’analyse et d’interprétation de ces informations pour prendre des décisions éclairées. C’est là que l’intelligence artificielle entre en jeu, offrant la capacité d’analyser ces données massives de manière efficace et de fournir des informations précieuses aux agriculteurs pour optimiser leurs pratiques agricoles.

En Haïti, où les défis agricoles sont nombreux, l’intégration de l’intelligence artificielle dans le secteur agricole pourrait représenter une opportunité majeure pour améliorer la productivité, la durabilité et la résilience des exploitations.
En exploitant les avantages de l’IA pour analyser les données agricoles, les agriculteurs haïtiens pourraient prendre des décisions plus éclairées, optimiser l’utilisation des ressources, détecter précocement les maladies des cultures et améliorer la gestion globale de leurs exploitations.
Ainsi, l’intelligence artificielle pourrait jouer un rôle crucial dans la transformation du secteur agricole haïtien pour répondre aux défis actuels et futurs de la sécurité alimentaire et du développement durable.

Contexte Agricole en Haïti
Selon les données de la FAO (Organisation des Nations unies pour l’alimentation et l’agriculture), l’agriculture représente une part significative de l’économie haïtienne, employant près de 60% de la population active et contribuant à environ 20% du PIB du pays. Cependant, malgré cette importance économique, le secteur agricole haïtien est confronté à de nombreux défis structurels qui entravent sa croissance et son efficacité.
D’une part, la productivité agricole reste faible, avec des rendements souvent bien en deçà de leur potentiel optimal.
Les agriculteurs haïtiens sont confrontés à des problèmes tels que la déforestation, l’érosion des sols, le manque d’accès aux intrants agricoles et aux technologies modernes, ainsi que les effets dévastateurs du changement climatique, notamment les sécheresses et les tempêtes tropicales.

En outre, le manque d’infrastructures adéquates, comme des routes rurales en bon état et des systèmes de stockage et de distribution efficaces, entrave la commercialisation des produits agricoles, limitant ainsi les opportunités de revenus pour les agriculteurs. Les chiffres montrent que la productivité agricole en Haïti est en deçà de son potentiel, en raison de pratiques agricoles traditionnelles et du manque d’innovation dans le secteur.

L’intelligence artificielle comme Levier de Développement Agricole.
Selon les données de Research and Markets, le marché de l’intelligence artificielle appliquée à l’agriculture connaît une croissance significative. En 2017, ce marché pesait près de 518,7 millions de dollars et devrait croître de plus de 22,5% par an en moyenne pour atteindre 2,5 milliards de dollars d’ici 2025. L’IA se déploie de diverses manières dans le secteur agricole. Elle permet notamment aux agriculteurs de mieux suivre et analyser ce qui se passe sur leurs exploitations. Grâce aux données collectées par les drones et les capteurs, les technologies d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond permettent une analyse de plus en plus précise. Par exemple, l’application Plantix, développée par la start-up berlinoise PEAT, utilise la reconnaissance d’images pour établir des corrélations entre l’état du feuillage des plantes et certains problèmes liés au sol, à la présence de ravageurs ou à des maladies. Cela offre aux agriculteurs des informations précieuses pour prendre les mesures appropriées.

Ainsi, l’IA apporte des solutions innovantes qui transforment les pratiques agricoles, en permettant un suivi plus fin des cultures et une prise de décision éclairée, contribuant ainsi à la croissance de ce marché dans les années à venir.

L’IA a montré son efficacité dans d’autres régions du monde pour améliorer la prise de décision fondée sur des données probantes, renforcer la capacité d’adaptation et atténuer les effets du changement climatique. Elle offre des opportunités uniques pour transformer le secteur agricole en Haïti, permettant aux agriculteurs de savoir quoi planter, où et quand, quels plants surveiller et quand récolter.
Voici comment elle peut être un atout majeur pour le développement agricole en Haïti :
1. Prévision des Rendements : L’intelligence artificielle peut être utilisée pour prédire les rendements agricoles, permettant aux agriculteurs de mieux planifier leurs cultures et d’optimiser leur production.
2. Optimisation des Ressources : Les agriculteurs peuvent optimiser l’utilisation des ressources telles que l’eau, les engrais et les pesticides, réduisant ainsi les coûts et l’impact environnemental.
3. Détection Précoce des Maladies : Les technologies basées sur l’intelligence artificielle peuvent aider à détecter précocement les maladies des cultures, permettant aux agriculteurs de prendre des mesures préventives.
4. Amélioration de la Logistique : Elle peut améliorer la logistique et la commercialisation des produits agricoles, aidant les agriculteurs à accéder à de nouveaux marchés et à optimiser leurs chaînes d’approvisionnement.

Ses avantages :
1. Détection des mauvaises herbes : distinction entre les cultures et les mauvaises herbes, facilitant un contrôle ciblé et efficace des mauvaises herbes sans recourir à une application excessive d’herbicides.
2. Surveillance de la santé du bétail : Surveillance de la santé et du bien-être du bétail, détectant les signes précoces de maladies et assurant des soins vétérinaires rapides, tout en prévenant les vols et les activités nuisibles.
3. Optimisation de l’irrigation : Les agriculteurs peuvent optimiser les systèmes d’irrigation en analysant les données visuelles pour déterminer les niveaux d’eau nécessaires, assurant ainsi une utilisation efficace de l’eau et détectant les fuites pour une gestion plus précise.

En combinant ces avantages, l’IA peut jouer un rôle crucial dans l’amélioration de la productivité, de la durabilité et de la rentabilité du secteur agricole, contribuant ainsi à la sécurité alimentaire et au développement économique du pays.
Une start-up israélienne Prospera utilise l’intelligence artificielle pour aider les agriculteurs à optimiser l’irrigation de leurs cultures. En analysant les données collectées par des capteurs, l’IA de Prospera est capable de déterminer avec précision les besoins en eau des plantes. Cette technologie a notamment été adoptée par le producteur de tomates NatureSweet, aux États-Unis et au Mexique, qui a constaté une amélioration de ses rendements allant de 2% à 4%. À terme, NatureSweet estime pouvoir optimiser ses champs de près de 20% grâce à cette solution d’IA pour la gestion de l’irrigation.

Ainsi, l’intelligence artificielle développée par Prospera permet aux agriculteurs de mieux gérer l’utilisation de l’eau, une ressource essentielle mais souvent gaspillée dans le secteur agricole. En fournissant des recommandations précises sur les besoins en eau des cultures, cette technologie contribue à accroître la productivité et la durabilité des exploitations agricoles.

Voici quelques exemples concrets de pays qui ont mis en place de projets d’intelligence artificielle dans leur développement agricole
Afrique : Le réseau de recherche sur l’innovation en intelligence artificielle pour l’agriculture et les systèmes alimentaires (AI4AFS) en Afrique invite les candidats éligibles à soumettre leur expression d’intérêt pour le projet de réseau de recherche sur l’innovation en intelligence artificielle pour l’agriculture et les systèmes alimentaires en Afrique.
France : L’IA est utilisée dans l’agriculture pour aider les agriculteurs à pratiquer une agriculture de précision grâce à des capteurs et des drones pour les permettre d’avoir une vision fine de l’activité de leur exploitation, afin d’augmenter leur productivité tout en diminuant leur impact environnemental.
Malawi : Le projet vise à développer la technologie des capteurs pour la surveillance de l’eau du sol et des nutriments dans le cadre de l’agriculture irriguée
Sénégal : Le projet Tolbi AI (une Climate-Agtech panafricaine qui utilise les nouvelles technologies pour contribuer significativement à la sécurité alimentaire en Afrique à travers une agriculture durable et l’amélioration de la vie des petits producteurs.), utilise une combinaison d’intelligence artificielle, d’images satellite et de langues locales pour fournir aux petits producteurs agricoles et éclairer les politiques agricoles.
Tanzanie : Le projet utilise des techniques de machine learning pour apprendre des modèles utiles à partir des données d’entrée afin de fournir des solutions pour améliorer la production, la gestion et la commercialisation du poivron jaune de Nsukka
Nigéria : Le projet vise à exploiter les outils et applications d’intelligence artificielle pour collecter des ensembles de données pour la détection précoce des pertes de nutriments dans le sol, améliorer la conservation de l’eau et améliorer l’accès au marché, augmentant ainsi sa chaîne de valeur.

Ces projets démontrent l’impact positif de l’IA sur l’agriculture en Afrique, allant de la prévision des rendements des cultures à la détection des ravageurs et des maladies, en passant par la gestion de l’énergie et la mécanisation intelligente. Cela peut être aussi le cas pour Haïti si nous le voulons bien, en incluant un plan de développement claire axé sur la technologie de l’IA avec nos partenaires internationaux pour une agriculture moderne et durable.

La formation des agriculteurs
Les agriculteurs peuvent être formés pour adopter la technologie de l’intelligence artificielle dans l’agriculture à travers diverses formations spécialisées qui leur permettent de comprendre et d’utiliser les technologies numériques dans leurs pratiques agricoles. Ces formations peuvent inclure des cours sur l’agriculture numérique, l’utilisation de logiciels spécialisés, la collecte et l’analyse de données agricoles, ainsi que des modules sur la gestion des technologies innovantes en agriculture. En France, par exemple, des établissements supérieurs proposent des formations avec une composante agriculture technologique importante, telles que des parcours en numérique et biologie, en data science pour la biologie, en gestion des entreprises et technologies innovantes pour l’agroéquipement, ou encore en ingénierie agronome avec une spécialisation en sciences des données pour l’agronomie et l’agroalimentaire. Ces formations offrent aux agriculteurs les compétences nécessaires pour intégrer et tirer parti de l’intelligence artificielle dans leurs pratiques agricoles, améliorant ainsi l’efficacité, la durabilité et la rentabilité de leurs exploitations.

Conclusion
En conclusion, l’intelligence artificielle offre un potentiel considérable pour transformer le secteur agricole en Haïti, en améliorant la productivité, la durabilité et la résilience des exploitations agricoles. Cependant, pour tirer pleinement parti de cette technologie, il est essentiel que les autorités haïtiennes et les acteurs du secteur agricole investissent dans le développement des compétences, des infrastructures et des politiques nécessaires pour soutenir l’adoption et l’utilisation efficace de l’IA. En travaillant ensemble, nous pouvons ouvrir la voie à un avenir plus prospère et plus durable pour l’agriculture haïtienne, offrant ainsi de nouvelles opportunités aux agriculteurs et contribuant à la sécurité alimentaire et au développement économique du pays.

Valdy Stanley Belony
Conférencier IA
Responsable de réseaux sociaux au CETINFO
Ambassadeur de ONPASSIVE (Entreprise IA)

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