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RACINE INFO: Titre #13 L’intelligence Artificielle, une Alliée Inattendue dans la Lutte Contre la Corruption Gouvernementale : Perspectives d’Haïti

*RACINE INFO: _Causerie Numérique* , une rubrique hebdomadaire presentée dans le journal en ligne RACINE INFO par le Centre de Technologie en Informatique (CETINFO) se basant surtout sur la technologie de l'Intelligence Artificielle en vue de sensibiliser et d'éduquer la population haïtienne concernant les implications et les avantages de cette nouvelle technologie_

Haïti a longtemps lutté contre un fléau persistant : la corruption gouvernementale. Avec une histoire marquée par l’instabilité politique et économique, le pays a souvent été confronté à des scandales de corruption qui ont sapé la confiance du public et entravé son développement. Des rapports internationaux, tels que l’Indice de perception de la corruption de Transparency International, classent régulièrement Haïti parmi les pays les plus corrompus au monde, avec un score de 17/100 et la position de 172ème sur 180 pays depuis 2022. Au fil des ans, Haïti a été témoin de nombreux cas emblématiques de corruption, impliquant des fonctionnaires gouvernementaux, des hommes d’affaires influents et des organisations internationales. Des affaires telles que le détournement de fonds publics, le détournement du fond petrocaraibe, la fraude électorale et le favoritisme dans l’attribution des contrats gouvernementaux ont alimenté un sentiment généralisé d’injustice et de désillusion parmi la population haïtienne.
Malgré les efforts déployés par certaines autorités nationales et la communauté internationale pour lutter contre la corruption, le problème persiste et continue de miner les institutions et la stabilité du pays. Dans ce contexte assez difficile, l’intelligence artificielle pourrait émerger comme un nouvel espoir dans la lutte contre la corruption pour Haïti. En exploitant les capacités de cet outil technologique pour analyser les données, détecter les schémas suspects et renforcer la transparence, le pays pourrait envisager de nouvelles stratégies pour combattre ce fléau et promouvoir une gouvernance plus juste et équitable.

Comment la technologie de l’intelligence artificielle peut aider à la détection de fraudes:
On pourrait implémenter un système capable de repérer les irrégularités dans les flux de fonds et d’alerter les autorités compétentes pour enquêter plus avant serait rendu possible grâce à l’analyse avancée des données de l’intelligence artificielle. En utilisant des algorithmes sophistiqués et des techniques d’apprentissage automatique, un tel système peut examiner de vastes ensembles de données financières et détecter des modèles inhabituels ou suspects qui pourraient indiquer des activités frauduleuses.
Par exemple, le système pourrait surveiller les transactions financières effectuées par des entités gouvernementales ou des fonctionnaires et identifier des schémas tels que des paiements inhabituels, des montants disproportionnés ou des transferts vers des comptes offshore. Il pourrait également analyser les relations entre différentes entités et repérer des connexions suspectes ou des conflits d’intérêts potentiels. Une fois qu’une anomalie est détectée, le système peut automatiquement générer des alertes et des rapports détaillés pour informer les autorités de surveillance (CSCCA, ULCC, UCREF…) ou les organismes chargés de l’application de la loi. Ces alertes permettraient aux enquêteurs de prendre des mesures immédiates pour examiner de plus près les transactions suspectes, recueillir des preuves et engager des poursuites judiciaires si nécessaire.
En intégrant ces systèmes d’intelligence artificielle dans les mécanismes de contrôle et de surveillance financière du gouvernement, Haïti pourrait renforcer sa capacité à détecter et à prévenir la corruption, tout en améliorant la transparence et la responsabilité dans la gestion des fonds publics.

La prévention de la corruption:
Le système pourrait analyser les appels d’offres publics en scrutant les données relatives aux contrats, aux fournisseurs et aux soumissions. En utilisant les techniques d’apprentissage automatique, l’IA peut identifier des schémas ou des comportements suspects qui pourraient indiquer une collusion entre les fournisseurs ou un favoritisme dans le processus d’attribution des contrats.
Regardons ensemble quelques exemples, le système peut détecter des modèles récurrents où certains fournisseurs remportent systématiquement des contrats sans concurrence significative ou où les mêmes entreprises sont sélectionnées à plusieurs reprises malgré des performances médiocres. Il peut également examiner les relations entre les fournisseurs et les fonctionnaires chargés de l’attribution des contrats pour repérer d’éventuels conflits d’intérêts ou des arrangements illicites. En identifiant ces signaux d’alerte potentiels, le système peut générer des rapports détaillés et des alertes pour les autorités compétentes, leur permettant de prendre ainsi des mesures préventives.
Par exemple, les responsables du gouvernement pourraient décider d’examiner de plus près certains contrats ou de renforcer les contrôles de conformité dans les secteurs où des risques de corruption ont été identifiés.
L’intégration d’IA dans les processus décisionnels et les mécanismes de gouvernance, pourrait aider à renforcer la capacité à prévenir la corruption et à promouvoir une gestion transparente et responsable des ressources publiques. Cela contribuerait à restaurer la confiance des citoyens dans les institutions gouvernementales et à favoriser un environnement propice à la croissance économique et au développement social.

Sanction de la corruption:
Dans le contexte haïtien, où l’impunité face à la corruption est souvent une réalité déconcertante, l’application de l’intelligence artificielle pourrait représenter un espoir pour renforcer l’efficacité des enquêtes et des poursuites.

L’analyse prédictive, une technique dans le système de l’intelligence artificielle, pourrait jouer un rôle crucial dans la lutte contre la corruption en aidant les autorités à cibler leurs efforts d’enquête. En analysant de vastes ensembles de données, y compris des informations financières, des transactions bancaires et des schémas de dépenses, le système identifierait les zones à haut risque de corruption et les personnes potentiellement impliquées.
Par exemple, il peut repérer des anomalies dans les flux de fonds ou des modèles de comportement inhabituels qui pourraient indiquer des activités illicites. De plus, l’IA peut être utilisée pour identifier et analyser les preuves numériques pertinentes dans le cadre d’une enquête sur la corruption. Les enquêteurs peuvent utiliser des algorithmes d’apprentissage automatique pour extraire des informations à partir de documents numérisés, de courriels, de messages électroniques des médias sociaux et d’autres sources de données électroniques. Cela peut permettre de reconstituer des chaînes de preuves, de détecter des motifs révélateurs et de comprendre les liens entre les différents acteurs impliqués dans des activités de corruption.
En outre, l’IA peut contribuer à évaluer les risques de fraude et d’irrégularités dans les opérations gouvernementales. Le système peut analyser les transactions financières en temps réel, surveiller les activités suspectes et alerter les autorités dès qu’il détecte des comportements anormaux. Cela permettrait non seulement de détecter les actes répréhensibles lorsqu’ils se produisent, mais aussi de dissuader les individus de s’engager dans des comportements frauduleux en rendant les risques plus visibles et les conséquences plus probables.
En intégrant ces capacités dans les processus d’enquête et de poursuite, nos autorités peuvent renforcer leur capacité à lutter contre la corruption et à traduire en justice les responsables. Cela enverrait un message fort selon lequel la corruption ne sera pas tolérée et que ceux qui s’engagent dans des pratiques illégales seront tenus pour responsables de leurs actes.

En somme, l’intelligence artificielle offre un potentiel considérable pour lutter contre la corruption gouvernementale, non seulement en Haïti mais également à l’échelle mondiale. Cependant, il est essentiel de garder à l’esprit que l’IA n’est pas une solution miracle, mais plutôt un outil puissant qui nécessite une utilisation responsable et réfléchie. La corruption continue de freiner le développement économique et social, l’adoption de la technologie notamment celle de l’intelligence artificielle représenterait un tournant crucial dans la lutte contre ce fléau. Toutefois, pour que cette technologie puisse réellement faire une différence, il est impératif que les autorités haïtiennes, ainsi que la population dans son ensemble, développent un réel sentiment de changement, redéfinir l’Être haïtien et de reconstruire le pays, un pays ou la génération future pourrait s’épanouir.
Cependant cela soulève une question fondamentale : avons-nous la volonté politique et sociale pour combattre la corruption en Haïti ? En dépit des avantages évidents que la technologie pourrait apporter, le chemin vers une utilisation généralisée de l’IA dans la lutte contre la corruption peut être semé d’embûches, notamment en ce qui concerne les ressources financières, l’expertise technique et les défis sociopolitiques. En effet, si les autorités et la population haïtiennes parviennent à surmonter ces obstacles et à s’engager résolument dans l’utilisation de l’IA, il est possible de créer un avenir où la transparence, l’intégrité et la bonne gouvernance prévalent. En fin de compte, la lutte contre la corruption en Haïti exige non seulement des outils technologiques innovants, mais aussi un engagement collectif en faveur du changement et de la responsabilité.

Valdy Stanley Belony
Conférencier IA
Responsable de réseaux sociaux au CETINFO
Ambasasadeur ONPASSIVE (entreprise IA)

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